ai기술11 2025년, AI의 새로운 시대: 멀티모달과 RAG의 대두 1. AI의 중심축 변화: 멀티모달과 RAG의 중요성2025년 인공지능(AI) 분야는 단순한 기술 개발을 넘어 실제 유스케이스에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 멀티모달(Multimodal) 기술과 검색 증강 생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation)이 주요 트렌드로 자리 잡을 전망입니다. 이는 다양한 데이터를 통합적으로 활용해 기존에는 불가능했던 문제를 해결하고, 실시간 정보 제공 및 생성 AI의 신뢰성을 강화할 수 있는 기술로 평가받고 있습니다.멀티모달 기술은 특히 제조, 교육, 콘텐츠 제작 등 다양한 산업에 적용 가능성을 열어주며, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. RAG 기술은 AI 모델이 실시간성을 확보하고, 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있도록 돕.. 2025. 1. 1. AI 코딩 어시스턴트 '클로드', 개발자 생산성 혁신 주도 최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, AI 기반 코딩 어시스턴트인 '클로드'가 개발자들 사이에서 필수 도구로 자리 잡았습니다. 이 도구를 개발한 앤트로픽(Anthropic)은 최근 3개월간 클로드를 통해 코딩으로 얻은 수익이 10배 증가했다고 밝혔습니다. 이는 클로드가 개발자 생산성을 극대화하는 데 기여하며 코딩 분야에서 주목받는 도구로 자리 잡았다는 방증입니다. 클로드의 성공 요인: '생각하는 AI'앤트로픽의 알렉스 앨버트 개발자 관계 책임자는 클로드의 성공 비결로 단순한 코드 작성 능력뿐 아니라 인간 개발자처럼 '생각하고 판단하는 능력'을 꼽았습니다. 클로드는 코드 작성과 수정뿐만 아니라, 필요 시 기존 코드를 삭제해야 할 상황까지 정확히 판단할 수 있는 독보적인 능력을 지녔습니다.특히 .. 2024. 12. 26. 오픈AI와 구글, 휴머노이드 로봇 개발로 AI와 하드웨어 융합 가속화 휴머노이드 로봇 개발의 새로운 국면: AI와 하드웨어의 융합오픈AI와 구글이 휴머노이드 로봇 개발에 본격적으로 뛰어들며 AI 기술과 하드웨어 융합의 시대를 예고하고 있습니다. 오픈AI는 AI 모델과 로봇 하드웨어의 잠재력을 탐구하는 단계에 있으며, 구글은 이미 로봇 기술 개발에 주도적으로 나섰습니다. 이 두 기술 대기업의 움직임은 AI와 로봇 공학의 결합이 곧 새로운 산업 혁명을 촉발할 가능성을 시사합니다. 오픈AI, 휴머노이드 로봇 개발의 첫걸음오픈AI는 최근 휴머노이드 로봇 개발 가능성을 검토했으며, 이는 AI 연구에서 하드웨어 영역으로 관심을 확장하려는 움직임으로 해석됩니다.파트너십과 초기 계획피규어 AI와의 협업: 오픈AI는 피규어 AI와 협력하여 AI 기반 로봇 개발을 추진하고 있습니다. 오픈A.. 2024. 12. 25. 허깅페이스, sLM용 테스트-타임 스케일링 기술 공개 최근 허깅페이스(Hugging Face)는 소형 언어 모델(sLM)의 추론 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 기술인 '테스트-타임 스케일링(Test-Time Scaling)'을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 기술은 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 소형 모델에서도 활용할 수 있게 해 주며, 특히 메모리가 제한적인 환경에서 뛰어난 효과를 발휘할 수 있습니다. 테스트-타임 스케일링: 소형 모델의 한계를 넘다테스트-타임 스케일링은 추론 시 추가적인 컴퓨팅 자원과 시간을 투입해 모델의 응답 품질을 높이는 방법입니다. 이는 오픈AI의 '테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)' 방식과 유사하며, 다음과 같은 주요 특징을 포함합니다:응답 정확도 향상: 추가 컴퓨팅을 통해 복잡한 질문에 대해 더 정확한.. 2024. 12. 23. 구글, 비오 2(Veo 2)로 동영상 생성 AI 시장 혁신: 소라와 비교한 우위 최근 구글 딥마인드는 차세대 동영상 생성 AI 모델 비오 2(Veo 2)를 공개하며, 동영상 AI 시장에 새로운 기준을 제시했습니다. 구글은 특히 오픈AI의 소라(Sora)보다 뛰어난 성능을 강조하며 AI 기술의 최전선을 선보였습니다. https://youtu.be/oMZ7YNaSfn8 비오2 시작하기비오 2의 주요 특징고해상도 및 장시간 동영상 생성4K 해상도(4096 x 2160)와 최대 2분 이상의 지속 시간으로 동영상을 제작할 수 있습니다.이는 소라 대비 해상도는 4배, 지속 시간은 6배 이상으로, 경쟁 모델을 압도하는 성능입니다.텍스트 및 이미지 기반 생성사용자가 텍스트 프롬프트 또는 이미지를 입력하면 비오 2가 이를 기반으로 고품질 영상을 생성합니다.특히 물리적 움직임과 카메라 제어 기술이 대.. 2024. 12. 19. 챗GPT의 실시간 영상 이해 가능: 오픈AI, 음성 모드에 '비디오 기능' 추가 최근 오픈AI는 챗GPT에 실시간 영상 이해 기능을 추가하며 AI 기술의 또 다른 진보를 선보였습니다. 이 기능은 AI의 사용 범위를 확장하고, 일상적인 문제 해결부터 복잡한 기술적 도움까지 더욱 직관적이고 실용적인 도구로 자리 잡는 데 기여할 전망입니다.오픈AI의 새로운 도전: 실시간 영상 이해 기능이란?오픈AI는 2023년 12월 12일, 챗GPT 고급 음성 모드(AVM)에 실시간 영상 이해 기능을 공식적으로 추가한다고 발표했습니다. 이 기능은 사용자가 휴대폰 카메라를 이용해 사물을 비추면, AI가 이를 분석하고 즉각적인 답변을 제공하는 방식으로 작동합니다.예를 들어, 사용자에게 낯선 기기의 설정 메뉴를 설명하거나 수학 문제를 시각적으로 풀어주는 등 다양한 활용이 가능합니다. 이는 GPT-4o의 공개.. 2024. 12. 14. 기업을 위한 진정한 AI 기술, 풀스택 LLM! - 업스테이지의 차별화 전략 최근 인공지능(AI) 분야에서 주목받는 기술로 대형언어모델(LLM)과 멀티모달 모델(LMM)이 있습니다. 하지만 업스테이지는 기업이 실제로 필요한 것은 LMM이 아닌, 풀스택 LLM이라고 주장하고 있습니다. LMM과 풀스택 LLM의 차이점은 무엇이고, 왜 풀스택 LLM이 기업용으로 더 적합한지 업스테이지의 접근 방식을 중심으로 살펴보겠습니다. LMM과 풀스택 LLM의 차이점 대형멀티모달(LMM) 모델은 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성 등을 다양한 형태로 입출력할 수 있는 AI 모델을 말합니다. 예를 들어, 사용자가 텍스트를 입력하면 이를 기반으로 이미지를 생성하거나 음악을 출력하는 기능을 수행합니다. 하지만 LMM은 여러 데이터를 하나의 모델로 처리하기 때문에 높은 정확도를 요구하는 B2B 환경에는 적합하.. 2024. 11. 13. AI와 자동화가 국내 고용시장에 미치는 영향: 음식숙박업과 운수물류업의 미래는? 최근 AI와 자동화 기술의 발전으로 국내 여러 산업 분야에서 큰 변화가 일어날 것으로 예상되고 있습니다. 한국고용정보원의 조사에 따르면, 특히 음식숙박업과 운수물류업 분야에서 고용 감소가 클 것으로 전망되는데요. 디지털 기술의 빠른 도입이 이들 산업의 고용 구조에 어떤 영향을 미칠지 자세히 살펴보겠습니다. 음식숙박업, 2028년까지 고용 14.7% 감소 예상 한국고용정보원의 연구에 따르면, 음식숙박업의 고용은 AI와 자동화 기술로 인해 2028년까지 약 14.7% 감소할 것으로 예측됩니다. 이 분야에서 단순 반복 업무를 수행하는 직종이 가장 큰 타격을 받을 것으로 보이며, 특히 음식 준비와 매장 판매 관련 종사자들의 고용이 줄어들 가능성이 높습니다. 음식숙박업에서 지능형 로봇을 활용하거나 도입한 비율은 .. 2024. 11. 12. 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유와 그 필요성 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)이라는 새로운 개념이 주목받고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI(Generative AI)가 정확하고 유용한 결과를 생성할 수 있도록 AI에 제공하는 지침을 설계하는 과정입니다. 간단히 말해, 사용자가 AI에게 원하는 작업을 명확히 전달할 수 있도록 프롬프트를 설계하는 것이죠. 그렇다면 왜 프롬프트 엔지니어링이 중요한지 알아보겠습니다. 프롬프트 엔지니어링 가이드1. 프롬프트의 역할: AI의 결과를 좌우하는 핵심 요소 프롬프트는 AI가 수행할 작업을 설명하는 명령어로, 간단한 문장부터 복잡한 지침까지 다양하게 구성할 수 있습니다. 예를 들어, AI에게 “이 문서를 요약해 줘”라고 단순히 요청할 수도 있지만.. 2024. 10. 30. AI 에이전트 시대의 시작 – AI 에이전트란 무엇인가? 최근 AI 에이전트에 대한 관심이 급격히 증가하고 있습니다. 특히, OpenAI의 대표 샘 알트만(Sam Altman)을 비롯한 많은 AI 업계 전문가들이 AI 에이전트를 차세대 혁신으로 지목하면서 주목을 받고 있는데요. 그렇다면 AI 에이전트란 정확히 무엇일까요? 그리고 기존의 소프트웨어 에이전트와 어떻게 다를까요?이 글에서는 AI 에이전트의 정의와 그 작동 방식을 분석하고, 왜 이를 '자율 AI 에이전트'라고 부르는지, 그리고 어떤 방식으로 문제 해결을 위해 활용되는지에 대해 알아보겠습니다. AI 에이전트란? 전통적인 소프트웨어 에이전트와의 비교AI 에이전트를 이해하기 위해서는 먼저 전통적인 소프트웨어 에이전트의 개념을 알아야 합니다. 에이전트(Agent)는 본질적으로 사용자를 대신해 특정 작업을 수.. 2024. 10. 16. AI기술과 암호화폐 사기 "2024 흔한 AI가상화폐 사기 10가지" 최근 암호화폐 시장은 인공지능(AI) 기술의 급속한 발달로 인해 새로운 위협을 맞이하고 있습니다. 7일(현지시간) 코인스피커는 암호화폐 보안 기업 일립틱(Elliptic)의 최신 보고서를 인용해, AI를 이용한 암호화폐 사기 범죄가 급증하고 있다고 보도했습니다. 이번 글에서는 AI 기술을 활용한 암호화폐 사기의 최신 동향과 이에 대응하기 위한 방안에 대해 심도 있게 살펴보겠습니다. 딥페이크와 AI의 결합: 암호화폐 사기의 진화AI 기술의 발달로 인해 암호화폐 사기는 더욱 정교해지고 있습니다. 특히 딥페이크 기술은 유명 인사나 기업 대표의 얼굴과 목소리를 모방하여 가짜 영상을 제작하는 데 활용되고 있습니다. 일립틱의 보고서에 따르면, 일론 머스크와 전 싱가포르 총리 리셴룽을 등장시킨 딥페이크 영상이 사기성.. 2024. 6. 7. 이전 1 다음
