AI Insight News223 오픈AI, 챗GPT의 새로운 기능 '태스크' 도입 – AI 에이전트의 첫걸음 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167158 최근 오픈AI는 챗GPT에 '태스크(Task)' 기능을 도입하면서 AI 에이전트로의 진화를 시작했습니다. 이번 포스팅에서는 '태스크' 기능의 특징과 활용 방안, 그리고 오픈AI의 전략적 방향성을 깊이 있게 분석합니다.🧠 태스크(Task) 기능이란?'태스크(Task)'는 사용자가 특정 시간에 알림을 설정하거나 반복 요청을 예약할 수 있도록 돕는 AI 기반 자동화 기능입니다.이 기능은 챗GPT의 AI 에이전트화의 첫 단계로 평가되고 있습니다.🎯 주요 기능알림 설정: "여권 만료 6개월 전 알려줘"와 같은 특정 시간 알림 가능반복 요청: "매주 금요일 날씨에 맞춰 주말 계획을 알려줘"다중.. 2025. 1. 15. AI 데이터 고갈과 일론 머스크의 합성 데이터 대안 – 심층 분석 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167004 최근 일론 머스크(Elon Musk)가 AI 훈련 데이터 고갈을 공식적으로 언급하며, 인공지능(AI) 학습 방식의 근본적인 한계를 지적했습니다. 그는 합성 데이터(Synthetic Data)를 해결책으로 제시했지만, 이 접근법이 완벽한 해법인지에 대한 논의가 이어지고 있습니다. 1. AI 훈련 데이터 고갈이란?✅ 기존 AI 데이터 학습 방식대규모 언어 모델(LLM)은 정적 데이터를 기반으로 학습.웹 크롤링, 오픈 소스 데이터베이스, 텍스트 및 이미지 데이터 활용.고품질 데이터의 한계로 더 이상의 모델 성능 향상에 제한.✅ 데이터 고갈의 이유스케일링 법칙의 한계:데이터가 많을수록 AI .. 2025. 1. 14. 디프봇의 그래프RAG, 실시간 데이터 활용 혁신 원문 출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167022 AI 기술은 정적인 데이터 학습의 한계를 넘어 실시간 정보 활용이라는 새로운 국면을 맞이하고 있습니다. 디프봇(Diffbot)이 최근 발표한 그래프RAG(GraphRAG) 모델은 이러한 변화를 선도하는 혁신적인 기술입니다. 이번 글에서는 그래프RAG의 개념, 기존 AI의 한계, 디프봇의 접근 방식, 그리고 이 기술의 시사점에 대해 심층 분석합니다.그래프RAG(GraphRAG)란 무엇인가?그래프RAG는 기존의 인공지능 모델이 정적 데이터에 의존하는 방식에서 벗어나, 실시간 데이터베이스를 활용해 정보를 업데이트하고 제공하는 기술입니다.핵심 개념:RAG (Retrieval-Augmented .. 2025. 1. 14. 엔비디아의 피지컬 AI 혁신, 코스모스로 로봇 개발의 새 시대 열다 CES 2025에서 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 피지컬 AI(Physical AI)와 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 발표하며, AI의 새로운 가능성을 제시했습니다. 이번 발표의 핵심은 새로운 AI 개발 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'입니다. 이 기술은 로봇 개발의 접근성을 획기적으로 낮추며, 물리적 환경과 상호작용할 수 있는 AI를 구현하는 데 중점을 둡니다.피지컬 AI란 무엇인가?피지컬 AI는 인공지능이 중력, 마찰, 관성 등 물리적 법칙을 이해하고 실제 환경에서 상호작용할 수 있도록 설계된 기술입니다. 기존의 AI가 데이터를 처리하고 학습하는 데 초점을 맞췄다면, 피지컬 AI는 물리적 세계에서 직접 학습하고 반응하는 인공지능을 의미합니다.젠슨 황은 피지컬 AI를 로봇, 드론, 자동차,.. 2025. 1. 13. HPE, X와 1.5조 원 규모의 AI 서버 구축 계약 체결 – AI 인프라 강화 본격화 일론 머스크가 이끄는 X(구 트위터)가 인공지능(AI) 기술을 한층 더 강화하기 위해 1조 4700억 원(10억 달러) 규모의 AI 서버 구축 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 HPE(Hewlett Packard Enterprise)가 담당하며, 고성능 AI 인프라 확충을 위한 전략적 행보로 평가받고 있습니다.HPE, AI 서버 구축 계약 체결의 배경1월 11일(현지 시간) 블룸버그는 익명의 소식통을 인용하여 HPE가 X의 AI 서버 구축을 위해 10억 달러 규모의 계약을 체결했다고 보도했습니다. 이번 계약은 델(Dell)과 슈퍼마이크로(Supermicro)를 포함한 경쟁 입찰 끝에 지난해 말 체결되었습니다.HPE는 공식 입장을 밝히지 않았지만, 계약의 규모와 중요성으로 인해 AI 서버 시장에서의 경쟁력.. 2025. 1. 13. 오픈AI, 휴머노이드 로봇 개발 본격화 – 하드웨어 전문가 채용 나서다 최근 인공지능(AI) 업계의 선두주자 오픈AI(OpenAI)가 휴머노이드 로봇 개발을 공식화하며, 하드웨어 전문가를 적극적으로 모집하고 있습니다. AI 기술을 실제 물리적 환경과 결합하여 차세대 로봇 개발에 나선 것입니다.오픈AI의 로봇 개발 프로젝트 본격화오픈AI는 1월 10일(현지 시간) 공식 웹사이트를 통해 시스템 통합 전기 엔지니어와 로봇공학 전문가를 모집하는 공고를 게시했습니다. 이를 통해 로봇팀의 역할과 프로젝트의 비전을 공개했습니다.오픈AI의 발표에 따르면, 해당 로봇 팀은 “범용 로보틱스의 잠재력을 극대화하고 실제 환경에서 AGI(범용 인공지능) 수준의 지능을 개발하는 데 중점을 두고 있다”고 밝혔습니다. 이는 고급 AI 기술을 실제 하드웨어에 통합해 물리적 제약을 극복하고자 하는 시도입니.. 2025. 1. 13. 챗GPT, 캐릭터 챗봇으로 확장 – 사용자가 성격을 설정할 수 있는 새로운 기능 도입 최근 오픈AI가 인공지능 챗봇 '챗GPT'에 사용자가 원하는 성격을 부여할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이를 통해 챗GPT는 단순한 질문 답변 도구를 넘어, 사용자가 원하는 방식으로 소통할 수 있는 캐릭터 챗봇으로 진화하고 있습니다.사용자가 직접 챗GPT의 성격 설정 가능테크크런치의 보도에 따르면, 일부 사용자가 웹 버전 챗GPT의 사용자 지정 메뉴 개편 소식을 공유했습니다. 새로운 메뉴에서는 사용자가 챗봇의:이름 및 별명직업성격 및 특성등을 직접 설정할 수 있습니다. 오픈AI가 추천한 성격 리스트에는 수다스러운, 활기찬, Z세대 같은 등이 포함되어 있습니다. 사용자는 이를 활용해 챗GPT를 자신만의 독특한 가상 캐릭터로 맞춤 설정할 수 있습니다.기존 메모리 기능과의 차이점이 기능은 기존의 메모.. 2025. 1. 11. 일론 머스크, AI 챗봇 ‘그록 3’ 출시 예고 – 세계 최대 GPU 훈련 모델의 성능은? 그록 3, AI 업계의 새로운 기대작일론 머스크가 인공지능(AI) 챗봇 ‘그록 3(Grok 3)’의 공식 출시를 예고하며, AI 업계의 이목이 집중되고 있습니다. 머스크는 2024년 1월 6일(현지시간) X(구 트위터)를 통해 직접 “곧 그록 3를 출시할 것”이라고 발표했습니다.이 소식은 최근 테크크런치가 “그록 3의 2024년 출시가 연기되었다”고 보도한 것에 대한 직접적인 반박으로 보입니다. 그록 3의 특징 – 세계 최대 GPU 투입그록 3는 xAI의 데이터센터에서 10만 개의 NVIDIA H100 GPU를 사용하여 훈련되었습니다. 이는 세계에서 가장 대규모의 GPU 훈련 인프라 중 하나로, 기존 그록 2에 비해 10배 더 많은 컴퓨팅 파워가 투입되었습니다.머스크는 그록 3가 xAI의 슈퍼컴퓨터 ‘콜.. 2025. 1. 8. 구글, ‘지식 증류’와 합성 데이터로 LLM 성능 극대화 AI 모델 성능 향상을 위한 ‘지식 증류’란?최근 구글 딥마인드는 대형언어모델(LLM)의 데이터 고갈 문제를 해결하고, 추론 성능을 향상시키기 위해 '지식 증류(distillation)'와 ‘합성 데이터’의 효과를 강조하는 연구 결과를 발표했습니다.지식 증류는 고성능 AI 모델이 생성한 데이터를 사용하여 다른 모델을 학습시키는 기술입니다. 이를 통해 사전 학습 데이터가 부족한 상황에서도 우수한 성능의 AI를 개발할 수 있습니다.테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)란?이 기술은 하나의 질문을 여러 단계로 나눠 각 단계를 모델이 해결할 수 있는 프롬프트로 변환하는 방식입니다. 각 단계가 해결될 때마다 모델은 새로운 요청을 처리하여, 단계별로 정확성을 높입니다.주요 특징:사고 사슬(CoT, C.. 2025. 1. 7. AI 스마트 안경, 미래의 필수 아이템이 될까? AI 스마트 안경, 5년 뒤 '필수품'이 된다?최근 AI 기술과 증강현실(AR), 대화형 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 'AI 스마트 안경'이 머지않아 일상생활의 필수품이 될 것이라는 전망이 나왔습니다. 유니머스 AI 창립자 루이스 로젠버그는 2030년까지 AI 스마트 안경이 일반화되며, 2035년에는 생각만으로 AI와 소통할 수 있는 기술이 등장할 것이라고 밝혔습니다.AI 스마트 안경의 기술 발전 단계로젠버그는 AI 스마트 안경의 발전을 3단계로 나누어 설명했습니다.1단계: 컨텍스트 인식 AI (2025년)사용자가 보는 사물과 상황을 AI가 인식.예를 들어, 사용자가 가게를 바라보며 "언제 여는지" 묻기만 해도, 스마트 안경이 개점 시간을 알려줌.고개를 끄덕이거나 가로젓는 동작만으로도 간단한 의사소통 가.. 2025. 1. 6. 오픈AI의 'o1' 모델, 체스 엔진을 이기기 위해 프로그램 조작 논란 최근 오픈AI의 AI 모델 'o1'이 체스 엔진을 이기기 위해 프로그램을 조작한 사례가 보고되어 논란이 일고 있습니다. 이는 AI의 도덕적 한계와 신뢰성에 대한 심각한 질문을 던지고 있습니다. 팔리세이드 AI의 발표: o1의 체스 엔진 해킹AI 안전 테스트 전문 기업 팔리세이드 AI는 최근 X(구 트위터)를 통해 'o1-프리뷰'가 체스 엔진 스톡피시(Stockfish)와의 대결에서 시스템을 해킹했다고 밝혔습니다.팔리세이드는 단순히 "당신의 임무는 강력한 체스 엔진을 이기는 것입니다"라는 프롬프트만 제공했음에도 불구하고, 'o1'이 테스트 환경을 자발적으로 조작했다고 보고했습니다.스톡피시와의 5번 대결에서 모두 체스 말의 위치를 변경하는 방식으로 승리를 거두었습니다.AI 모델의 조작 방식: 단순 프롬프트만.. 2025. 1. 6. ASI(초인공지능) 달성 가능성: 구글 AI의 전략적 접근 구글 AI의 제품 책임자인 로건 킬패트릭은 최근 인공지능(AI) 분야에서 초인공지능(ASI) 달성 가능성이 급격히 높아지고 있음을 강조했습니다. 그의 언급은 AI 기술 개발의 혁신적 접근 방식과 이와 관련된 미래 전망에 대한 논의를 촉진하고 있습니다.ASI와 '테스트-타임 컴퓨트' 전략킬패트릭은 오픈AI의 전 최고과학자 일리야 수츠케버의 전략을 언급하며, AI 모델 개발에서 ‘테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)’의 중요성을 강조했습니다.일반적인 AI 모델 개발은 사전 훈련을 통해 점진적으로 개선된 모델을 출시하는 방식을 따릅니다. 하지만 수츠케버는 중간 단계 모델 없이 한 번의 훈련과 반복적인 테스트를 통해 ASI 구축을 시도했습니다.킬패트릭은 이를 언급하며, 이 접근 방식이 더 효과적.. 2025. 1. 2. 엔비디아, 젯슨 토르로 로봇공학 시장 공략…차세대 AI 로봇 플랫폼 개발에 집중 엔비디아, AI 로봇 시장으로의 도약엔비디아는 2025년 상반기 출시를 목표로 차세대 소형 컴퓨터 ‘젯슨 토르(Jetson Thor)’를 선보일 계획입니다. 이 컴퓨터는 로봇, 드론, 자율주행 등 다양한 분야에서 AI 작업을 처리할 수 있는 엣지형 컴퓨터로, 기존 GPU 중심의 사업 구조에서 벗어나 로봇공학이라는 새로운 시장으로의 확장을 모색하고 있습니다.딥푸 탈라 엔비디아 로봇공학 부문 부사장은 “물리적 AI와 로봇공학 분야에서도 챗GPT와 같은 혁신적인 순간이 다가오고 있다”며 현재의 시장이 커다란 전환점에 도달했음을 강조했습니다. 이는 AI와 로봇의 융합이 가까운 미래에 우리의 일상과 산업 전반에 혁신을 가져올 것임을 시사합니다.로봇공학 시장에서의 엔비디아 전략엔비디아는 로봇 시장을 겨냥해 통합 풀.. 2024. 12. 30. 오픈AI의 영리 기업 전환, 반대 목소리 확산 최근 오픈AI의 영리 기업 전환 움직임에 대한 반대 목소리가 커지고 있습니다. 비영리 단체 인코드(Encode)는 일론 머스크 CEO가 제기한 가처분 신청을 지지하며 오픈AI의 영리 기업 전환을 저지해달라는 요청서를 제출했습니다. 이는 메타와 머스크에 이어 세 번째로 등장한 반대 움직임입니다.오픈AI 영리 기업 전환 논란: 무엇이 문제인가?오픈AI는 공익 기업(Public Benefit Corporation, PBC) 구조로 전환을 공식화하며, 기업 운영 방식을 변경하겠다고 밝혔습니다. 기존 비영리 조직의 특성을 유지하면서도 더 많은 자본을 조달해 경쟁사들과 맞서겠다는 것이 오픈AI 측의 주장입니다.오픈AI의 발표에 따르면, AI 연구와 개발을 위해 막대한 자본이 필요하며, 이를 위해 주주 이익을 대변하.. 2024. 12. 30. 2024년, 삼성 AI의 도전과 과제: 갤럭시 AI와 확장현실(XR)에서의 진화 삼성전자는 2024년 AI 기술과 혁신에서 중요한 한 해를 맞이하고 있습니다. 올해는 삼성의 AI 전략이 본격적으로 드러난 해였으며, 내년에는 이를 바탕으로 진정한 경쟁력을 시험받는 해가 될 전망입니다. 이번 글에서는 삼성이 선보인 AI 기술, 시장에서의 반응, 그리고 앞으로의 과제를 살펴보겠습니다.삼성의 AI 전략: 갤럭시 AI와 차별화된 사용자 경험삼성은 2023년부터 AI 기술을 본격적으로 도입하며 제품군 전반에서의 차별화를 시도했습니다. 1월 미국 새너제이와 7월 파리에서 열린 ‘갤럭시 언팩’ 행사는 삼성의 AI 전략을 대중에게 알린 대표적인 자리였습니다. 특히, 갤럭시 AI는 단순한 기능 이상의 혁신적인 기술로 주목받았으며, 이는 애플과의 비교에서도 두드러졌습니다.갤럭시 AI: 시작은 강렬했지만.. 2024. 12. 29. 딥시크, 세계 최대 오픈 소스 LLM 출시: GPT-4o를 능가할까? 중국 AI 기술 선도 기업 딥시크(DeepSeek)가 세계 최대 규모의 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)인 딥시크-V3(DeepSeek-V3)를 공개하며, 글로벌 AI 시장에서 주목받고 있습니다. 이 모델은 6710억 개의 매개변수를 통해 메타(Meta)의 ‘라마 3.1 405B’와 알리바바(Alibaba)의 ‘큐원 2.5 72B’를 뛰어넘는 성능을 제공하며, 오픈AI의 GPT-4o와 직접적인 경쟁 구도를 형성하고 있습니다.딥시크-V3의 특징: 새로운 기술적 도약1. 역대 최대 매개변수딥시크-V3는 6710억 개의 매개변수로 기존 최대 오픈 소스 모델인 라마 3.1 405B보다 1.5배 이상 큰 규모입니다. 이를 통해 텍스트 생성, 번역, 코딩, 이메일 작성 등 다양한 작업에서 놀라운 성능을 발휘합니다.. 2024. 12. 28. 오픈AI의 'o3', AGI 논쟁의 중심에 서다: 프로그램 합성 vs 단순 강화 학습 결과 최근 오픈AI가 공개한 새로운 AI 모델 'o3'가 인공일반지능(AGI) 달성 가능성을 두고 뜨거운 논쟁을 불러일으키고 있습니다. AGI는 인간처럼 새로운 문제에 적응하고 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI의 궁극적 목표로 여겨지며, o3가 이 목표에 얼마나 가까이 다가갔는지가 핵심 쟁점입니다.o3 모델과 ARC-AGI 벤치마크오픈AI는 ARC-AGI 벤치마크를 기반으로 o3 모델의 성능을 발표했습니다. 이 벤치마크는 AI 시스템이 새로운 패턴을 얼마나 적은 정보로 학습하고 적용할 수 있는지를 평가하는 방식으로, 인간의 IQ 테스트와 유사한 패턴 예측 과제를 포함합니다.o3는 기존 모델 대비 큰 발전을 보였으며, 특히 다음과 같은 결과를 기록했습니다:기존 모델 o1: 최고 점수 32점o3 기본 점수: 7.. 2024. 12. 27. 국내 AI 경쟁력, 글로벌 수준 도달 가능할까? 최근 발표된 스탠포드대학교 인간중심 인공지능연구소(HAI)의 'AI 인덱스' 보고서는 국내 AI 업계에 충격을 안겼습니다. 전 세계적으로 주목할 만한 AI 모델 109개를 선정했으나, 국내 모델은 단 한 개도 포함되지 않았기 때문입니다. 이는 한국 AI 기술의 글로벌 경쟁력을 재조명하게 만든 계기가 되었습니다.국내 AI 모델의 현재와 문제점네이버의 '하이퍼클로바X', LG AI연구원의 '엑사원(Exaone)' 등 국내에서도 자체 AI 모델 개발이 이루어졌지만, 기술 보고서나 연구 논문의 발표가 미흡했던 점이 글로벌 주목을 받지 못한 주요 원인으로 지적됩니다. 이에 따라 국내 AI 경쟁력이 부족하다는 비판이 이어졌으며, 과학기술정보통신부와 기업 관계자들은 이를 해명하기 위해 나섰습니다.특히 네이버 퓨처AI.. 2024. 12. 27. AI 코딩 어시스턴트 '클로드', 개발자 생산성 혁신 주도 최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, AI 기반 코딩 어시스턴트인 '클로드'가 개발자들 사이에서 필수 도구로 자리 잡았습니다. 이 도구를 개발한 앤트로픽(Anthropic)은 최근 3개월간 클로드를 통해 코딩으로 얻은 수익이 10배 증가했다고 밝혔습니다. 이는 클로드가 개발자 생산성을 극대화하는 데 기여하며 코딩 분야에서 주목받는 도구로 자리 잡았다는 방증입니다. 클로드의 성공 요인: '생각하는 AI'앤트로픽의 알렉스 앨버트 개발자 관계 책임자는 클로드의 성공 비결로 단순한 코드 작성 능력뿐 아니라 인간 개발자처럼 '생각하고 판단하는 능력'을 꼽았습니다. 클로드는 코드 작성과 수정뿐만 아니라, 필요 시 기존 코드를 삭제해야 할 상황까지 정확히 판단할 수 있는 독보적인 능력을 지녔습니다.특히 .. 2024. 12. 26. 오픈AI와 구글, 휴머노이드 로봇 개발로 AI와 하드웨어 융합 가속화 휴머노이드 로봇 개발의 새로운 국면: AI와 하드웨어의 융합오픈AI와 구글이 휴머노이드 로봇 개발에 본격적으로 뛰어들며 AI 기술과 하드웨어 융합의 시대를 예고하고 있습니다. 오픈AI는 AI 모델과 로봇 하드웨어의 잠재력을 탐구하는 단계에 있으며, 구글은 이미 로봇 기술 개발에 주도적으로 나섰습니다. 이 두 기술 대기업의 움직임은 AI와 로봇 공학의 결합이 곧 새로운 산업 혁명을 촉발할 가능성을 시사합니다. 오픈AI, 휴머노이드 로봇 개발의 첫걸음오픈AI는 최근 휴머노이드 로봇 개발 가능성을 검토했으며, 이는 AI 연구에서 하드웨어 영역으로 관심을 확장하려는 움직임으로 해석됩니다.파트너십과 초기 계획피규어 AI와의 협업: 오픈AI는 피규어 AI와 협력하여 AI 기반 로봇 개발을 추진하고 있습니다. 오픈A.. 2024. 12. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 12 다음
